01 场景诊断
明确工作类型、交付标准、风险边界和可验证结果。
用 4-8 周回答一个关键问题
这个场景是否值得继续投入？验证过程会同时看材料、流程、复核标准和业务接受度。
02 材料与流程梳理
整理样例材料、现有流程、人工复核点和系统接口。
03 AI 成果件原型
构建可演示、可试用、可复核的成果件工作流。
04 评测与上线建议
基于真实反馈给出继续产品化、集成或暂停的判断。
AI 工作台 · Eureka
任务概览证据链审核记录输出成果
引用来源定位 ESG 报告 · 第 32 页 · 指标 E1-3
09:21 数值一致性核查 对比披露源、附表与合并报表
09:24 术语一致性检查 环境类指标术语库 v1.3
09:28 异常项标记 发现 2 处不一致，已标记待复核
09:31 生成核查结论 建议修改 2 处，确认 38 处
09:33 AI 成果件预览
ESG 报告一致性核查报告
| 位置 | 原内容 | 建议 |
|---|---|---|
| 第32页 | 3,125 | 3,215 |
| 附表3 | 12.4% | 12.7% |
适合还不应该大规模投入的阶段
- 业务部门已经有明确痛点，但还没有形成产品定义。
- 管理层希望看到可判断的结果，而不是概念方案。
- 技术团队需要先评估数据、流程、接口和复核边界。
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