编译知识
把文档、表格、图片、网页、代码、数据库和历史材料整理成 AI 可使用的知识资产。
AI-native Workbench · Agent Harness
面向知识密集型工作的 AI 原生工作台
Eureka 帮助专业用户与 SMB 团队编译知识、运行 Agent 工作流，并将 AI 输出转化为可靠的正式产物。
无需上传文件或透露敏感信息，先选择你关注的知识工作类型。
Eureka AI Workbench
知识资产Agent 流程Skills产物
Knowledge Compiler 已整理 42 份材料 · 生成主题索引
09:21 Context Engine 载入目标、偏好、限制和历史记录
09:24 Agent Runtime 执行检索、比对、生成和修订步骤
09:28 Governance Kernel 3 个动作需要人工确认
09:31 Artifact Studio 生成 briefing、表格和任务清单
09:33 Artifact Preview
知识工作 briefing
| 模块 | 状态 | 产物 |
|---|---|---|
| Compiler | 完成 | Index |
| Runtime | 运行中 | Briefing |
Why Eureka
AI 不应只回答问题，还应进入真实工作
对专业用户和 SMB 团队来说，AI 的价值不止是生成一段文本。真正重要的是：知识能否被整理成可用上下文，流程能否被可靠执行，输出能否成为可以复核、修改和交付的正式产物。
执行工作流
让 Agent 围绕目标、上下文、工具和规则完成多步骤任务，而不是停留在一次性问答。
生成正式产物
将 AI 输出转化为报告、表格、网页、PPT、代码、方案、图表和工作记录。
Product Path
一个工作台，四层产品路径
Eureka 不是从重型系统开始，而是从开放入口、专业订阅、商业版和 Skills 生态逐步建立可复用的 AI 工作环境。
Open Core
开放入口
面向开发者、专业用户和早期团队的开放入口，用于理解、试用和扩展 Eureka 的核心工作台思想。
Pro / Team
专业订阅
支持知识整理、Agent 工作流、产物生成和轻量协作，适合专业用户、团队与 SMB 从真实任务开始。
Commercial Edition
商业版
面向有权限、安全、审计、治理和轻量部署需求的商业团队，提供可配置的产品能力。
Skills Marketplace
技能市场
让专家、开发者和伙伴把行业方法、专业经验和工作流程封装成可复用的 AI Skills。
Agent Harness
让 AI 在真实知识工作中可靠运行
Eureka 的底层是 Agent Harness：它像连接器、安全带和测试架，负责连接知识、上下文、工具、模型、权限、日志和评测，让 Agent 不只是会回答，而是能在可控边界内完成工作。
Use Cases
从具体工作开始，而不是从庞大系统开始
Eureka 更适合从知识密集、材料明确、结果可判断的工作入口开始，逐步沉淀可复用 Skills 和工作模型。
研究人员、顾问、分析师、管理者
研究与报告
整理材料、提炼主题、生成 briefing，形成可继续编辑的报告初稿和复核清单。需要处理合同、材料、说明和多版本文件的团队
文档智能
完成摘要、比对、术语统一、一致性检查和来源追踪，让团队更快进入判断。SMB、品牌团队、内容运营团队
营销与内容
把产品信息、品牌语气和渠道规则转化为可持续生产的内容工作流。产品经理、开发者、AI 原生团队
AI Coding 与产品运营
把需求、代码、测试、文档和运营知识连接成可复用的工作流程。咨询、培训、法律、财务、审计、研究团队
专业服务
把方法论、模板和客户材料转化为更容易交付、复用和协作的 Skills。轻量团队、创业公司、门店和跨境团队
SMB 运营
把客户沟通、资料整理、内容生产、流程说明和内部知识沉淀进一个 AI 工作环境。Open Core
默认开放，关键场景商业化
Eureka 希望让更多开发者、专业用户和团队理解 AI Workbench 与 Agent Harness 的工作方式。开放入口用于试用、学习和扩展；当团队需要权限、安全、审计、协作和商业支持时，再进入商业版本。
Skills Marketplace
把专业经验变成可复用 AI Skills
一个好的 Skill 不只是提示词，而是把任务目标、输入要求、工作步骤、工具调用、输出格式、评测标准和人工确认点封装成可复用的工作单元。