编译知识
把文档、表格、图片、网页、代码、数据库和历史材料整理成 AI 可使用的知识资产。
Workbench, not chat window
聊天窗口适合提问,但不适合长期管理任务、上下文、工具、材料、版本和产物。Eureka 将这些要素组织在同一个工作台中,让 AI 更接近真实工作方式。
把文档、表格、图片、网页、代码、数据库和历史材料整理成 AI 可使用的知识资产。
让 Agent 围绕目标、上下文、工具和规则完成多步骤任务,而不是停留在一次性问答。
将 AI 输出转化为报告、表格、网页、PPT、代码、方案、图表和工作记录。
知识工作 briefing
| 模块 | 状态 | 产物 |
|---|---|---|
| Compiler | 完成 | Index |
| Runtime | 运行中 | Briefing |
Artifact Studio
Eureka 把 AI 输出组织成可继续编辑、复核和交付的工作产物,并保留任务目标、上下文、来源、版本和人工确认信息。
Product Layers
从开放试用到商业治理,从个人专业用户到伙伴生态,Eureka 通过四层产品路径承接不同阶段的需求。
Open Core
面向开发者、专业用户和早期团队的开放入口,用于理解、试用和扩展 Eureka 的核心工作台思想。
Pro / Team
支持知识整理、Agent 工作流、产物生成和轻量协作,适合专业用户、团队与 SMB 从真实任务开始。
Commercial Edition
面向有权限、安全、审计、治理和轻量部署需求的商业团队,提供可配置的产品能力。
Skills Marketplace
让专家、开发者和伙伴把行业方法、专业经验和工作流程封装成可复用的 AI Skills。
Agent Harness
Harness 有三层含义:它是连接器,连接知识、工具、模型和系统;它是安全带,约束权限、边界和人工确认;它也是测试架,用评测和反馈持续改进 Agent 工作流。
知识编译器:把文档、图片、表格、网页、代码和数据库编译成 AI 可用的知识资产。
上下文引擎:管理任务目标、历史记录、用户偏好、业务规则和上下文窗口。
Agent 运行时:让 Agent 规划任务、调用工具、执行步骤并生成结果。
工具与 Agent 协作网络:把工具、API、模型和多个 Agent 连接成协作网络。
Skills 操作层:把专家经验、行业方法和工作流程封装成可复用 Skills。
治理内核:管理权限、审计、安全、人类确认、边界和日志。
评测与优化循环:通过评测、反馈、样例和版本迭代持续优化工作流。
产物工作室:将 AI 输出转化为报告、表格、网页、PPT、代码、方案和图表等正式产物。